Ogive negatif adalah salah satu bentuk grafik yang digunakan dalam statistik untuk menunjukkan distribusi frekuensi data yang memiliki frekuensi relatif atau kumulatif yang semakin menurun dari kelas ke kelas. Istilah ogive sendiri berasal dari bahasa Perancis yaitu ogive yang berarti busur pada bangunan seperti kubah gereja.
Ogive negatif dibuat dengan menggunakan sumbu-x dan sumbu-y. Sumbu-x menunjukkan kelas atau interval nilai data dan sumbu-y menunjukkan frekuensi kumulatif dari data yang dimiliki. Pada ogive negatif, frekuensi kumulatif data semakin menurun dari kelas ke kelas seiring dengan peningkatan nilai. Dengan demikian, ogive negatif membentuk bentuk kurva yang menurun.
Ogive negatif biasanya digunakan untuk menunjukkan data yang memiliki sebaran tinggi pada nilai-nilai yang rendah dan sedikit pada nilai-nilai yang tinggi. Contohnya, sebuah toko pakaian ingin mengetahui distribusi pengeluaran pelanggan pada bulan tertentu.
Data tersebut dikelompokkan dalam beberapa kelas interval seperti kurang dari Rp.100.000, Rp.100.000 – Rp.200.000, Rp.200.000 – Rp.300.000, dan seterusnya. Ogive negatif kemudian digunakan untuk menunjukkan sebaran pengeluaran pelanggan dalam kelas-kelas tersebut.
Dalam pembuatan ogive negatif, langkah pertama yang harus dilakukan adalah menghitung frekuensi kumulatif dari data yang dimiliki. Frekuensi kumulatif ini kemudian diplotkan pada sumbu-y dan dibentuk menjadi kurva yang menurun dari kelas ke kelas. Setelah itu, kelas atau interval nilai data diplotkan pada sumbu-x. Perlu diingat bahwa pada ogive negatif, kelas nilai data diplotkan dengan titik akhir pada sumbu-x sehingga ogive negatif memiliki garis lengkung yang turun.
Dalam interpretasi ogive negatif, kita dapat mengetahui nilai tengah atau median dari data karena pada ogive negatif nilai tengah dari data ditemukan di titik pertemuan kurva ogive dengan garis tengah. Sedangkan nilai kuartil atau persentil dari data dapat ditemukan dengan melihat titik perpotongan kurva ogive dengan garis kuartil atau garis persentil. Selain itu, ogive negatif juga dapat digunakan untuk mengetahui frekuensi dari data pada suatu interval kelas tertentu.
Dalam kesimpulannya, ogive negatif merupakan salah satu bentuk grafik yang digunakan dalam statistik untuk menunjukkan distribusi frekuensi data yang memiliki frekuensi relatif atau kumulatif yang semakin menurun dari kelas ke kelas.
Ogive negatif biasanya digunakan untuk menunjukkan sebaran data yang memiliki frekuensi tinggi pada nilai-nilai rendah dan sedikit pada nilai-nilai tinggi. Dalam interpretasi ogive negatif, kita dapat mengetahui nilai tengah atau median dari data serta nilai kuartil atau persentil dari data.
Fungsi Ogive Negatif
Ogive negatif adalah salah satu tools dalam pengolahan data dan statistik yang digunakan untuk menampilkan data set dengan pengelompokan kelas yang memiliki frekuensi yang menurun dari kelas ke kelas. Dalam bahasa inggris, ogive negatif juga dikenal dengan sebutan “negative cumulative frequency polygon”.
Ogive negatif sering digunakan untuk menganalisis data numerik dan statistik dalam berbagai bidang seperti bisnis, keuangan, kesehatan, pendidikan dan lain-lain.
Cara membuat ogive negatif adalah dengan menggunakan diagram garis pada sumbu horizontal dan sumbu vertikal. Garis pada sumbu horizontal akan merepresentasikan kelas atau rentang data, sedangkan garis pada sumbu vertikal merepresentasikan frekuensi.
Garis yang menghubungkan titik-titik pada ogive negatif akan menunjukkan jumlah kumulatif dari frekuensi pada data set. Ogive negatif dapat digunakan untuk memberikan gambaran yang jelas mengenai data set seperti rentang data yang paling sering muncul, nilai tengah, data outlier dan lain sebagainya.
Dalam konteks bisnis, ogive negatif sering digunakan untuk menganalisis data penjualan produk atau jasa. Dengan ogive negatif, kita dapat melihat seberapa sering produk atau jasa tersebut dibeli pada rentang tertentu, sehingga dapat menentukan strategi marketing yang lebih efektif dan efisien.
Misalnya, jika ogive negatif menunjukkan bahwa sebagian besar pelanggan membeli produk di rentang harga tertentu, maka perusahaan dapat menyesuaikan harga produknya agar lebih sesuai dengan preferensi pasar.
Dalam bidang kesehatan, ogive negatif sering digunakan untuk menganalisis data hasil penelitian medis. Dengan ogive negatif, kita dapat melihat seberapa sering suatu efek samping obat muncul pada rentang tertentu. Dengan hasil tersebut, dokter dan peneliti dapat menentukan dosis dan penggunaan obat yang lebih aman dan efektif untuk pasien.
Dalam bidang pendidikan, ogive negatif sering digunakan untuk menganalisis data hasil ujian atau tugas siswa. Dengan ogive negatif, kita dapat melihat seberapa sering nilai tertentu muncul pada rentang tertentu. Dengan hasil tersebut, guru dapat menentukan tingkat kesulitan ujian atau tugas yang lebih sesuai dengan kemampuan siswa.
Kesimpulannya, penggunaan ogive negatif sangat penting dalam analisis data dan statistik. Ogive negatif dapat memberikan gambaran yang lebih jelas mengenai data set sehingga dapat membantu pengambilan keputusan yang lebih efektif dan efisien.
Ogive negatif atau yang juga dikenal dengan sebutan kurva ogif berguna untuk memvisualisasikan distribusi data yang cenderung menurun. Dalam statistik, ogive negatif sering digunakan dalam analisis regresi dan model prediksi. Berikut adalah cara membuat ogive negatif.
Menghitung Frekuensi Kumulatif Relatif
Langkah pertama dalam membuat ogive negatif adalah menghitung frekuensi kumulatif relatif dari tiap kelas. Frekuensi kumulatif relatif adalah jumlah frekuensi kumulatif dibagi dengan jumlah data keseluruhan. Setelah itu, data frekuensi kumulatif relatif tersebut dapat disusun dalam tabel dan diterjemahkan ke dalam grafik ogive.
Memplot Titik pada Grafik Ogive
Setelah frekuensi kumulatif relatif telah dihitung dan diorganisasi ke dalam tabel, langkah selanjutnya adalah memplot titik pada grafik ogive. Pada grafik ogive, sumbu vertikal menunjukkan frekuensi kumulatif, sedangkan sumbu horizontal menunjukkan batas-batas kelas. Titik dapat ditempatkan di ujung kanan kelas untuk frekuensi kumulatif relatif dari tiap kelas.
Membuat Garis Lurus untuk Menghubungkan Titik-titik
Setelah titik-titik pada grafik ogive sudah terpasang, tahap berikutnya adalah menghubungkan titik-titik tersebut dengan sebuah garis lurus. Garis ini akan menghubungkan titik-titik dari frekuensi kumulatif relatif setiap kelas secara berurutan dari kelas terkecil hingga kelas terbesar. Dalam memplot garis lurus, gunakan penggaris agar dapat menghasilkan sebuah ogive yang precised dan akurat.
Dengan mengikuti langkah-langkah di atas, sekarang kita sudah memahami cara membuat ogive negatif dengan mudah dan sederhana. Ogive negatif sangat berguna dalam menginterpretasi data dan akan membantu untuk membuat keputusan yang lebih baik. Jangan ragu untuk mencoba sendiri membuat ogive negatif pada data yang kamu punya!
Kesimpulan
Dalam analisis statistik, ogive negatif sangat bermanfaat untuk menunjukkan distribusi data dengan frekuensi relatif atau kumulatif yang menurun dari kelas ke kelas. Meskipun memiliki kekurangan dalam interpretasi data, ogive negatif tetap menjadi alat yang efektif dalam menentukan perubahan tren data dan memperlihatkan persentase data kumulatif sampai dengan titik tertentu.
Oleh karena itu, agar bisa mengambil keputusan yang tepat dalam mengolah data, para analis harus memiliki pemahaman yang baik tentang ogive negatif beserta kelebihan dan kekurangannya.
Demikian Penjelasan dari pakguru.co.id, terima kasih sudah membaca.
